SPSSで機械学習のモデルを作成する方法を
回帰を例に説明します。
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【その前に、決めるべきこと＝設計】
（１）欲しい結果である目的変数を決める
今回は、売上本数buy
（２）目的変数を説明するであろう変数（＝説明変数）をとりあえず決める。
今回は、前の売上までの間隔（日）intv（intv=2：２日前に買った）
（３）機械学習を行う手法と、その手法で決めるべき変数（ハイパーパラメタ）
を決める
今回は、線形回帰。ハイパーパラメタはデフォルトのまま
（４）データを入手
今回は、以下のデータをCSVで、mydata.txtという名前で保存
intv,buy
7,2
5,1
7,2
7,3
9,2
8,3
4,1
6,2
7,2
7,1
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【SPSSで設定】
前提：インストールは終わり、１回目の立ち上げはした。
していなければ、以下を参照
SPSS Modelerの試用版を動作させるまでの道
http://ameblo.jp/smeokano/entry-12277515968.html
（５）立ち上げましょう
白い画面（パレット）の下に、「お気に入り」「入力」「レコード設定」・・・
などの”タブ”があり、その中に、”アイコン”がある
（６）入力でCSVを設定
「入力」タブをクリック、
「可変長ファイル」をクリックして、白い画面上にクリックすると、アイコンが出来る
アイコンをダブルクリック、ウィンドウがひらく
そのウィンドウのファイルを選ぶところで、（４）のmydata.txtを選択
適用、ＯＫすると、ファイル名に代わる
（７）フィールド設定で、目的変数と説明変数を設定
まず、「データ型」アイコンを作成
「フィールド設定」タブをクリック
「データ型」をクリックして、白い画面上にクリックすると、アイコンが出来る
CSVアイコンとデータ型アイコンを接続する
CSVアイコン（ファイル名になっているかも？）を右クリック
「接続」というのがメニューにでるので、それを選択
「データ型」をクリックすると、線で結ばれる
「データ型」の設定
アイコンをダブルクリック、ウィンドウがひらく
データが書かれている。
全部入力になっているので、説明変数(buy)を「対象」にかえる
なお、計算項目などを追加したい場合は、ここ（フィールド設定）で、「フィールド作成」などを使ってがんばる。
（８）手法の設定
「モデル作成」タブをクリック
「線形」をクリックして、白い画面上にクリックすると、アイコンが出来る
「データ型」アイコンと「線形」アイコンを接続する
→「データ型」右クリック、接続アイコンを「線形」に落とす
アイコンをダブルクリック、パネルが開く
ハイパーパラメータは、そこから設定できる
ひらいたパネルの下のほうの「実行」（三角形）ボタンをクリックして実行
計算中になって
最後、ダイヤモンドのアイコンができるはず
（８）出力の設定
「出力」タブをクリック
「テーブル」をクリックして、白い画面上にクリックすると、アイコンが出来る
ダイアモンドのアイコンと「テーブル」アイコンを接続する
→「ダイアモンド」右クリック、接続アイコンを「テーブル」に落とす
（９）実行してみる
全体がつながったので、このモデルを書いているパレットの上にある
緑の三角形をクリックして、ここまでを実行させる。
「実行中」の画面になり、実行が終わると、パネルが開く
予測データが設定されている。
（１０）これをモデルで使う為に・・
（９）で見た、テーブルアイコンを右クリック
「スコアリング枝として使用」を選択する
データから、テーブルまでの→が太くなる
（１１）保存する。
拡張子strファイルができる
このファイルを、クラウドにドロップして、APIから呼びさせるようになる。
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＊ダイアモンドをダブルクリックすると、モデルの情報がいろいろ見える
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SPSSで、機械学習させるまで
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